Wojciech Rejchel (UMK, Toruń), O uczeniu maszynowym, klasyfikacji i regresji porządkowej

Oddział Lubelski Polskiego Towarzystwa Matematycznego i Instytut Matematyki Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

W dniu 24 maja 2017 roku (ŚRODA) w godz. 10:15 – 12:00 w sali nr 2 Instytutu Matematyki, Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, pl. Marii Curie-Skłodowskiej 1

Dr Wojciech Rejchel (Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu)

wygłosi
ODCZYT
pod tytułem

O UCZENIU MASZYNOWYM, KLASYFIKACJI I REGRESJI PORZĄDKOWEJ
 

Streszczenie:
Uczenie maszynowe jest prężnie rozwijającą się dziedziną łączącą sztuczną inteligencję, statystykę oraz informatykę. W referacie omówione będą dwa problemy związane z tym zagadnieniem: klasyfikacja i regresja porządkowa. Są one stosowane, między innymi, w medycynie, finansach czy wyszukiwarkach internetowych. W klasyfikacji celem jest odgadnięcie (przewidzenie) klasy obiektu na podstawie zmiennych pomocniczych, które opisują cechy tego obiektu. Natomiast regresja porządkowa dotyczy porównywania obiektów. W referacie opisane będą główne algorytmy używane w tych problemach, a także przedstawione zostaną wyniki (teoretyczne i praktyczne) opisujące skuteczność tych procedur. W drugiej części przedstawimy metody, których zadaniem, oprócz przewidywania klasy bądź porządku, jest selekcja zmiennych istotnych. Omówiony zostanie bardzo popularny i intensywnie badany przypadek, w którym liczba obserwowanych zmiennych znacznie przewyższa liczbę obserwowanych obiektów.

                                                                                                                                                                                                                                    Wojciech Rejchel

Serdecznie zapraszamy,
Organizatorzy